【疯狂7月】⑦—免费在线小工具-突变分析系列：突变信息摘要图 | 云平台

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前言

昨天我们介绍了一个对突变信息进行统计的小工具（免费在线小工具-突变分析系列：突变注释信息汇总），除了表格外，如果能进一步对其可视化展示，更能帮助我们直观的了解数据分布。

输入数据格式说明

参见 免费在线小工具-突变分析系列：突变注释信息汇总。

图片意义解读

①：突变分类统计。从突变造成的影响对其进行分析，如有义突变、无义突变、移码突变等。

②：突变类型统计。SNP-单核苷酸多态性；INS-插入突变；DEL-缺失突变。

③：单核苷酸多态性突变的细分统计。

④：所有样品的突变数量和比例。

⑤：不同突变类型的数量。

⑥：突变数量最多的基因。

参数说明

详细信息：默认绘制详细信息，若不勾选，则绘制上述④和⑤。

“SNV Class”显示内容：绘制原始计数还是比例。作用对象是第三幅图。

对Y轴做log处理：若您的数据分布范围较大，可对Y轴做log处理，使得数据可以在一张图中较为清晰地呈现。

添加横线：决定了第四幅图中横线的位置。

显示样本名：显示第四幅图中的样本名，若样本较多，可以使用下一个参数调整字号。

字号设置

显示的top基因的个数：控制第6幅图所显示的基因个数。

拓展分析

此汇总信息对我们来说肯定是不够的，分析完成后，会自动跳出侧边栏，点击可直接进行下游分析，无需重新上传文件：

如我们点击一个【瀑布图】分析，在弹框中点击跳转：

跳转后会提示文件传送成功，背景中的图片就是用您的文件进行绘制的结果（而不是示例数据啦）

更方便的是，在此分析完成后，您可以继续跳转完成其他拓展分析：

其他拓展分析我们会在继续发文进行介绍，欢迎关注本公众号获取更多信息：

云工具

地址：https://www.omicstudio.cn/tool/72

参考资料

http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/maftools/inst/doc/maftools.html

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